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@FireworksAI_HQ
Fireworks AI：agent 成本大头在输入 token 与缓存命中，同质量下每任务 0.43 美元对 6.52 美元
Fireworks AI 称，很多人以为 agent 开销主要来自输出 token，但其在 DeepSWE 上对比 Astra 与 DeepSeek V4.1-Flash 时发现，输入 token 数量是输出的 174 倍，其中 99.6% 为缓存命中，缓存命中占账单的 60%；在质量相同的情况下，每任务成本为 0.43 美元对 6.52 美元。
AI推荐理由 Fireworks AI 给出 agent 推理成本的具体对比数据：在 DeepSWE 任务上 Astra 与 DeepSeek V4.1-Flash 的输入 token 是输出的 174 倍，99.6% 为缓存命中，缓存命中占账单 60%，同质量下每任务成本 0.43 美元对 6.52 美元；数据点具体且对 agent 成本优化有实际参考价值，但为厂商自测，需注意基准与配置未在正文中完整披露。
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正文
Many assume that agent spend goes toward output tokens.
When we ran DeepSWE on Astra vs. DeepSeek V4.1-Flash, input tokens outnumbered output 174 to 1. 99.6% were cache hits. Those hits are 60% of the bill.
Net result? Same quality. $0.43/task vs $6.52. [x.com/i/article/2099…](https://x.com/i/article/2099896422330216450)