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DeepSeek 发布非对称架构模型：552B 参数 MoE，输入 8B/输出 16B 激活
DeepSeek 官方 X 账号介绍其新模型采用非对称架构：552B 参数 MoE，搭配新的 Causal Encoder–Decoder 结构，输入侧仅 8B 激活参数、输出侧 16B 激活参数。官方称结合新预训练方法与更大规模 RL 后训练，基准结果超过包括 DeepSeek-V4-Pro 在内的旗舰模型。该帖为系列说明的第 2/6 条，未披露具体基准名称与数值，结论尚待更多证据。
AI推荐理由 来自 DeepSeek 官方 X 账号的模型架构预告，给出具体参数与结构信息：552B 参数 MoE、Causal Encoder–Decoder 非对称架构（输入 8B 激活、输出 16B 激活），并称新预训练方法加大规模 RL 后训练在基准上超过包括 DeepSeek-V4-Pro 在内的旗舰模型。信息密度较高且属官方一手发布，但仅为系列帖第 2/6 条，未提供基准名称、具体数值、训练数据或可复现细节，'超过旗舰模型'的结论缺乏可验证证据，需保留不确定性。互动量仅作传播信号，未计入质量评分。
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正文
🧠 Asymmetric architecture. More intelligence, less cost.
🔹 552B-parameter MoE.
🔹 New Causal Encoder–Decoder architecture: just 8B active parameters for input, 16B for output.
🔹 New pre-training methods + larger-scale RL post-training deliver benchmark results ahead of flagship models, including DeepSeek-V4-Pro.
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