最新资讯
dev.to 部署 Underdog Bark 3.0 Pro:逐字转写、自定义后端与分块设置 dev.to 为艰难对话构建 AI:五个 Agent、一条安全正则与一位盲评监督者 techcrunch.com Palo Alto Networks 洽谈以 5 亿美元收购 AI Agent 安全初创公司 Clutch theinformation.com 黄仁勋被要求就涉华间谍指控向国会作简报 www.infoq.com Edera 推出 Object Capability Bounded Authority,试图将凭证与 AI Agent 工作负载隔离 wechat 这波杀疯了!旗舰级模型不限量、1个月视频额度免费领 bloomberg.com AI 抛售蔓延至信用市场,软银领跌亚洲美元债 dev.to 如何在专用 GPU 服务器上用 OpenAI 兼容 API 部署 LLM dev.to 审计 153 份 Claude Code 与 Codex 会话记录:User-Agent 与 URL 中的邮箱泄露 dev.to 你的 Agent Harness 应具备的 17 项能力 dev.to 离线 AI 记忆中 0.8 余弦阈值为何失效 dev.to Kimi K3.1 Pro 开放权重:自托管 2.8T 模型前的开发者清单
多元动态
登录 注册
大模型 x.com · @GoogleAI

Google 探索用 Gemini 4 Argon 从视频自动生成机器人训练仿真

原文 我的收藏

Google AI 表示正在探索用 Gemini 4 Argon 加速研究,其中一项测试是让模型观看人类完成任务的视频,自主生成训练仿真,减少对手工编程的依赖;演示中 humanoid robot 通过观看视频、运行仿真学会 cornhole。该帖未提供成功率、对比基线或可复现细节,属于探索性进展。

AI推荐理由 Google AI 官方账号披露一项探索性实验:用 Gemini 4 Argon 观看人类完成任务视频,自动生成训练仿真,并让 humanoid robot 学会 cornhole。具体新信息在于把视频理解直接接到仿真生成与机器人训练闭环,而非纯手工编程;但正文只有概述和视频,未给出模型版本细节、成功率、对比基线或可复现证据,属于官方宣传性进展,效果需保留不确定性。

72 浏览 33,942 点赞 461 评论 42 转发 50

正文

We’ve been exploring the potential of using Gemini 4 Argon to accelerate research @Google. One of our tests was using videos of humans performing fun tasks (game of bags, anyone?) to autonomously spin up training simulations, rather than relying entirely on manual programming. Hear from our research team and see the results in action as our humanoid robot studies the videos, runs the simulations, and masters the game of cornhole.

来源报道 · 2 篇 · 以下链接均前往原始媒体

← 返回精选动态 原文

更多内容