人类难以跟上 AI 编写的代码——Sonar CEO Tariq Shaukat 谈 agentic 软件工厂

Sonar CEO Tariq Shaukat 在演讲中讨论 agent 生成代码带来的审查与信任问题，引用一项研究称代码行数增长 2,450% 而发布仅增长 30%。他列出五个难题：人工审查无法扩展（称人审在错误 AI 输出上四分之三会认同）、agent 难以处理大型代码库、长任务中错误累积、LLM judge 不可靠、漏洞利用时间趋近于零，并提出以意图、护栏、验证和证据为核心的 code confidence 公式。相关统计未在摘要中给出出处。

AI推荐理由 Sonar CEO Tariq Shaukat 的演讲，提出 agentic 软件工厂的五个具体问题（人工审查不可扩展、agent 处理大型代码库困难、长任务错误累积、LLM judge 不可靠、漏洞利用时间趋近于零），并给出 Sonar 的 code confidence 公式。引用的一项研究称代码行数增长 2,450% 而发布仅增长 30%，但摘要未给出研究出处，需谨慎对待；'人审与错误 AI 四分之三一致'等数字同样缺少来源。属于有具体论点的行业演讲，非官方首发或可验证研究。