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@Patrick Debois
演讲：上下文即新代码
Patrick Debois 在演讲中讨论如何用成熟的软件工程实践来管理、评估、分发和观测 context。他提出把 context 当作代码对待，配合测试、CI/CD、包管理器和安全扫描，从而让工程负责人可靠地扩展 AI coding agent、控制非确定性输出，并沉淀长期的组织知识。
AI推荐理由 InfoQ 演讲摘要，作者 Patrick Debois 提出把 context 当作代码管理，用测试、CI/CD、包管理和安全扫描来治理 AI coding agent 的上下文，属于方法论层面的新视角；但输入仅有摘要，缺少具体案例、数据和可验证证据，实际效果无法确认。
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正文
Patrick Debois discusses how to manage, evaluate, distribute, and observe context using proven software engineering practices. He shares how treating context like code - complete with testing, CI/CD, package managers, and security scanning - enables engineering leaders to reliably scale AI coding agents, maintain control over non-deterministic outputs, and build long-term organizational knowledge. By Patrick Debois