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@Asif Razzaq
AWS Strands Labs 发布 Strands Decider 2B:约 115 ms 选出选项的开源决策模型
AWS Strands Agents 团队发布 Strands Decider 2B,一个基于 Qwen3.5-2B-Base 的 Apache-2.0 决策模型。它在单次前向传播中返回选项、是/否概率和带校准的置信度分数,不生成文本;在 RTX 3090 上中位延迟约 115 ms,JevBench 公开集得分 0.723,可用于 AI Agent 的路由、工具选择和护栏。
AI推荐理由 AWS Strands Agents 团队发布 Apache-2.0 的 Strands Decider 2B 决策模型,基于 Qwen3.5-2B-Base,单次前向返回选项、是/否概率与校准置信度而不输出文本,摘要给出 RTX 3090 上 115 ms 中位延迟和 JevBench 0.723 分数,可用于 Agent 的路由、工具选择与护栏,信息密度高且用途明确;但数据来自单一来源转述,未独立验证。
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