在 Cursor 中驯服 380+ Agent Skills：用选择性注入替代上下文膨胀

作者在 Cursor 中试验包含 380+ 技能（覆盖架构、调试、合规）的 claude-skills 目录时发现，把全部技能定义塞进 .cursorrules 或全局系统提示会浪费上下文 token、削弱模型指令遵循并造成检索干扰。Claude Code 与 Codex 通过渐进式加载处理大型动态工具注册表，而 Cursor、VS Code 等 IDE 内 Agent 需要严格裁剪上下文：单个技能文件含 frontmatter、执行脚本和约束，同时加载 40 个技能就会在每轮提示中占用 25k–40k tokens。作者建议只隔离与当前领域相关的子树（如 engineering/、code-review/）。

AI推荐理由 作者基于在 Cursor 中接入 alirezarezvani/claude-skills（380+ 技能）的实践，指出全量注入会占用 25k–40k tokens 并干扰指令遵循，提出按领域子树选择性注入的做法。属于可复用的工程经验，但为个人博客、无量化对比实验，结论需自行验证。