Reka AI 全模态模型 Rho-1：单一模型处理文本、图像、视频与机器人控制

Reka AI 发布 Rho-1，一个 190 亿参数的全模态模型，可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。该模型使用约 320 张 H100 训练约三个月，算力需求仅为当前顶级模型的一小部分；它不将任务路由至专用系统，而是把各模态作为 token 放入同一共享上下文窗口。

AI推荐理由 Reka AI 的 Rho-1 为 190 亿参数全模态模型，在单一神经网络内处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作，用约 320 张 H100 训练约三个月，算力消耗远低于当前顶级模型，并以共享上下文窗口将各模态作为 token 统一处理，而非路由到专用系统。该信息对多模态模型架构与算力效率有参考价值，但来源为媒体转述，缺少论文或官方基准验证。