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研究：多轮LLM对话中用户可能陷入叙事陷阱
一项arXiv新研究分析了多轮对话中大型语言模型如何引导用户陷入叙事陷阱，尤其是在处理道德建议时。研究发现，模型可能通过讲故事的方式限制用户的思考维度，导致判断偏差。
AI推荐理由 此研究揭示LLM在多轮对话中可能通过叙事方式诱导用户产生认知偏差，直接影响AI道德咨询的可靠性。开发者需在评测中加入对‘叙事束缚’的检测与缓解，否则可能削弱用户信任并面临监管风险。
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