OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna：主打成本效率，API 价格下调 50%

OpenAI 在 GPT-6 Astra 之后推出 GPT-6 Sol 和 Luna，沿用 Astra 的训练方法，将专业工作、事实性、编程、计算机使用与对齐方面的能力下放到更快、更便宜的模型。官方称通过缓存与推理优化降低成本，Sol 与 Luna 的 API 价格较 GPT-5.6 促销价下降 50%（Sol 输入 $4→$2、输出 $20→$10；Luna 输入 $0.20→$0.10、输出 $1.20→$0.50，按每百万 token 计）。在 AutomationBench 1.0.6（47 个工具、覆盖销售/营销/运营/支持/财务/HR 的端到端工作流）上，GPT-6 Sol xhigh 得分 33.2%、每任务成本 $0.27，官方称优于 Claude Opus 5 max（26.9%）且成本仅为其约 9%；GPT-6 Luna high 较前代提升 5.4 个百分点、每任务成本低 58%。Astra 仍为最强模型。

AI推荐理由 OpenAI 官方发布页，给出 GPT-6 Sol/Luna 的定位、API 定价（Sol 输入 $4→$2、输出 $20→$10；Luna 输入 $0.20→$0.10、输出 $1.20→$0.50，均较 GPT-5.6 促销价降 50%）以及 AutomationBench 对比数据（Sol xhigh 33.2%、$0.27/任务，对比 Claude Opus 5 max 26.9%）。信息密度高、来源为官方首发，属可验证的一手材料；局限是正文片段在对比表格处被截断，部分竞品成本数据不完整，且基准为厂商自测，需谨慎看待。