一个会拒绝的 Agent：用 neatlogs、Entire 和 cfo.ai 构建付款 Agent

作者在 48 小时黑客松 neatHack 中构建 Cair，一个规划奖金或客户款项如何到达银行账户、并拒绝无法完成路径的 Agent，起因是 Wise 帮助页称印尼地址的个人账户已无法持有资金或货币。技术栈为 neatlogs（追踪）、Entire（本地代码图）和 cfo.ai（商业计划），代码与在线演示已公开。作者强调核心在于限制模型的决定权：先冻结 48 个场景（3 个国家 × 4 类付款方 × 3 种金额，另加 12 个诱导性提示），在写规划器代码前依据有出处的规则表算出正确标签，再与单次模型调用、无工具的基线对比。

AI推荐理由 Cair 是一个会拒绝不可行路径的跨境收款 Agent，作者冻结 48 个场景（3 国 × 4 付款方 × 3 金额，外加 12 个诱导性提示），先依据有出处的规则表算出正确标签，再与单次模型调用基线对比，方法上强调“让模型少做决定”。对 Agent 可靠性设计有参考价值；局限是正文在基线结果处截断，未给出最终准确率数字。