生成式 AI 推荐系统：YouTube、Netflix 与 Meta 正在转向的方向，从零实现

一篇基于真实 Amazon 数据的构建日志，从零实现生成式推荐：用 Semantic IDs 表示物品，训练一个小型 Transformer 生成下一个物品，再叠加排序器，并给出数学推导与可交互 Colab 笔记本。文章对比了传统协同过滤与生成式推荐思路，指向 YouTube、Netflix、Meta 等平台正在采用的方向。

AI推荐理由 基于真实 Amazon 数据从零实现生成式推荐系统的构建日志，涵盖 Semantic IDs、生成下一物品的小型 Transformer 与排序器，并附数学推导和可交互 Colab，对理解 YouTube、Netflix、Meta 转向的生成式推荐范式有实操价值；但为个人教程，未提供线上效果对比。