OnTrack：基于流式结构感知最优传输的LLM智能体轨迹实时监控与干预

LLM agent在旅行规划、股票交易、IT事件分诊等场景中多自主运行，缺乏规则化防护，不可逆操作会带来成本与安全问题。现有方案或用守护agent逐步监控（增加成本与延迟），或事后评估日志（损害已发生）。作者提出OnTrack，一种流式监控机制，将agent步骤与依赖同已记录的成功运行对比，约每步一毫秒即可告警或阻断，并在全参考访问、仅工具schema、无先验知识三种递减访问场景下研究其监控能力。

AI推荐理由 提出OnTrack流式监控机制，通过将agent步骤与依赖同已记录成功运行对比，在约每步一毫秒内告警或阻断，并研究全参考、仅工具schema、无先验知识三种访问递减场景。针对LLM agent不可逆操作的安全与成本问题，兼顾实时性与低开销，具有工程落地价值，但摘要未给出完整准确率数据。