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@Sergio De Simone
EmbeddingGemma 2扩展至代码、图像、视频和音频多模态嵌入
InfoQ报道，谷歌发布基于Gemma 4、采用Apache 2.0许可的EmbeddingGemma 2，这是一款紧凑的开源权重多模态嵌入模型，支持代码、图像、视频和音频，面向语义搜索和RAG效率优化，并针对端侧部署进行性能调优。
AI推荐理由 提供了具体新信息：模型基于Gemma 4、Apache 2.0开源、多模态覆盖代码/图像/视频/音频、面向端侧部署，对RAG和语义检索开发者有直接用途；但输入仅为摘要，缺少基准数据、模型规模和实际效果验证，评分未按官方首发或已验证效果处理。
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正文
Based on Gemma 4 and released under the Apache 2.0 license, Google's EmbeddingGemma 2 is a compact, open-weight, multimodal embedding model designed to make semantic search and retrieval-augmented generation (RAG) more efficient while optimizing performance for on-device deployment. By Sergio De Simone