无代码 Agent：用 Skills、YAML 和文件系统取代 Python——Google DeepMind 的 Philipp Schmid

Philipp Schmid 在演讲中把同一个 GitHub PR review agent 构建三次，每次删掉更多代码：第一版是手写循环加函数调用解析与错误处理，第二版基于能从函数签名生成 schema 的 agent 框架，第三版只剩 AGENTS.md 系统指令和一个首次运行安装 GitHub CLI 的 bash 脚本，没有工具定义、JSON schema 或 Python。第三版运行在托管沙箱中，网络代理在出站请求时注入凭证，agent 本身看不到 token，并配有允许域名列表。每版结束时都用同一个临时问题测试：旧金山天气如何？前两版回答无法做到，第三版会去搜索并作答，因为没人告诉它工具是干什么用的。

AI推荐理由 Google DeepMind 的 Philipp Schmid 现场演示同一 GitHub PR review agent 的三个版本，逐步删除 Python 代码，最终仅保留 AGENTS.md 系统指令和首次运行安装 GitHub CLI 的 bash 脚本，并借助托管沙箱与网络代理注入凭证、域名白名单来运行。核心新信息是：无工具定义、无 JSON schema、无 Python 的 agent 仍能完成原任务，且第三个版本会主动搜索并回答“旧金山天气”这类未被指定工具的问题。局限在于这是会议演讲的演示，未提供可复现仓库、评测数据或生产验证，效果不能外推。