瓶颈转移：AI 编码 Agent 多写 30% 代码，团队交付量却持平

文章援引一项覆盖 718 家公司的哈佛工作论文指出，多数采用 AI 编码 agent 的团队并未更快交付：代码量增加约 30%，但实际交付产出几乎不变，代码评审时间上升 49%。作者认为瓶颈从代码生成转移到下游评审，原因包括生成成本低而评审成本高、agent 代码表面合理易掩盖细节问题，以及资深评审人力无法弹性扩展。

AI推荐理由 文章引用一项覆盖 718 家公司的哈佛工作论文：采用 AI 编码 agent 后代码量增加约 30%，但交付产出几乎不变，代码评审时间上升 49%，瓶颈从生成转移到评审。该结论对评估 AI 编码工具的实际生产力价值有直接参考意义，但文章为二手解读，未提供论文链接或方法细节。