你需要向量数据库吗？1 万到 100 万向量的暴力检索基准测试

作者对精确暴力检索与 HNSW 索引进行基准测试，覆盖 384、768、1536 三种常见 embedding 维度。结论是：约 10 万 chunk 以下，numpy 矩阵乘法对多数 RAG 应用已足够快；10 万至 100 万取决于流量；更大规模才需要索引。文中给出 top-k 检索代码示例，属个人实测，结论需按自身场景验证。

AI推荐理由 作者对 1 万至 100 万向量的暴力精确检索与 HNSW 索引进行基准测试，给出具体结论：约 10 万 chunk 以下 numpy 矩阵乘法已足够，10 万至 100 万取决于流量，更大规模才需要索引。内容有代码与实测方法，对 RAG 开发者有直接参考价值，但为个人博客，结论需结合自身场景验证。