Perplexity 推出 Q2D-Web：面向 agentic RAG 检索的基准与公开排行榜

Perplexity 发布 Q2D-Web（Query2Doc-Web），一个用于评估 agentic RAG 系统检索能力的基准和公开排行榜。该基准测试 embedding 模型在 agent 改写搜索查询条件下进行大规模网页搜索的表现，官方博客提供更多细节。

AI推荐理由 Perplexity 官方账号发布 Q2D-Web（Query2Doc-Web）基准与公开排行榜，用于评估 agentic RAG 检索中 embedding 模型在 agent 改写查询下的大规模网页搜索表现，并附官方博客链接。属于可验证的官方首发信息，对 RAG/检索评测有实际参考价值；但正文仅为简介，未给出具体指标、数据集规模或结果，需阅读博客才能判断有效性。