部署内存管理：生产环境路线图

一篇面向生产环境的架构文章，提出用 90 天路线图把碎片化的 GPU 显存分配改造为高密度分层推理服务。文中称，服务 agentic RAG 工作流、上下文窗口在 4000 至 32000 token 的生产集群在突发企业流量下会出现 OOM 激增、尾延迟上升超过 400%、队列阻塞，而 GPU 算力利用率却低于理论峰值的 20%；作者认为瓶颈在于未受管理的 Key-Value cache 内存碎片，而非算力不足。

AI推荐理由 面向生产环境的 KV cache 内存管理 90 天路线图，指出 agentic RAG 在 4000-32000 token 上下文下 OOM 激增、尾延迟上升超 400% 而 GPU 算力利用率不足 20% 的矛盾，对推理服务成本与吞吐优化有具体参考价值；但属 Medium 平台经验性文章，缺少可验证的基准数据与厂商背书。