让 Agent 写数据，而不是写 HTML

文章讨论用 AI Agent 生成发票的两种方式：一是直接让模型写 HTML 再打印成 PDF，二是提供已审核的发票模板，只让模型以 JSON 输出事实数据（对象、项目、数量、单价）。作者指出，模型基于采样生成，两次请求同一张发票时列顺序、VAT 措辞、付款条款、法律页脚都可能不同，每次都是无人复核的新草稿；而德国发票有法定必填项，逐份复核会抵消 Agent 节省的工作量。模板化把布局与法律文本固定，模型只负责数据，是更可复现的做法。

AI推荐理由 文章提出一个具体且可复用的工程模式：让 Agent 只输出结构化数据（JSON），由已审核的模板负责渲染，而非让模型直接生成 HTML/PDF。作者以德国发票必须包含法定必填项为例，指出模型采样导致每次输出不一致、需逐份人工复核，从而抵消自动化收益；模板化则把布局与法律文本固定下来。这是来自开发者社区的经验性观点，非官方首发或实验数据，但问题定义清晰、适用场景明确，对做 Agent 落地与文档自动化的开发者有直接参考价值。局限在于未提供代码、基准或量化对比，结论属经验判断。