Prime Intellect 的 Will Brown：企业应训练自己的 AI 模型

Prime Intellect 的 Will Brown 在演讲中主张企业应利用自身的执行轨迹、反馈和工作流训练模型，让 Agent 像人类同事一样在工作中学习，而非每次会话重新学习。他讨论了 eval 作为测试用例、路由与决策模型、将决策转化为训练数据的界面设计，以及夜间训练流程，并举例说明一个约 30 万美元训练成本的知识工作模型。

AI推荐理由 Prime Intellect 的 Will Brown 提出企业应基于自身 traces、反馈和工作流训练模型，并给出 evals 当测试用例、路由/决策模型、把界面决策转为训练数据、夜间训练等具体做法，还提到一个约 30 万美元训练成本的示例模型。属于有明确方法论的演讲，但成本数字和效果均来自讲者自述，无独立验证；适合关注 Agent 记忆与组织级模型训练的开发者参考。