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@petergyang
Peter Yang 质疑“软件工厂”：AI 尚难无人端到端构建新功能
Peter Yang 表示对“软件工厂”持怀疑态度，认为除验证和测试外，AI 目前还无法在无人类介入的情况下自我改进产品或端到端构建新功能。他提到，让 AI 过夜自动构建时，一旦做出一个错误假设，整个工作就会浪费 token。他反问有哪些产品或功能是在没有人类定义需求或检查工作的情况下，由软件工厂端到端完成的。
AI推荐理由 作者对“软件工厂”提出质疑，指出除验证与测试外，AI 尚不能在没有人类介入的情况下端到端自改进产品或构建新功能，并给出过夜自动构建因一个错误假设而浪费 token 的具体经验；结尾以提问形式寻求反例，属于个人观点与经验分享，未提供可验证数据或案例，不确定性保留。
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正文
I am skeptical of "software factories."
Other than for verification & testing, I don't think AI is at a point where it can self-improve a product or build a new feature end-to-end without human in the loop.
Whenever I loop something overnight to build something new = if it makes one wrong assumption the whole thing becomes a waste of tokens.
What products or features have been built end-to-end with a software factory and no human defining the requirements or checking the work?