本地小模型解析银行通知：Ollama、Pydantic 结构化输出与正则兜底

作者分享一套实际使用的本地流水线：用 Ollama 运行 3-4B 小模型，通过 JSON Schema 约束结构化输出，再用 Pydantic 校验并以正则作为兜底，从银行短信中抽取金额等字段，避免把账号、余额和转账内容发送到第三方服务。作者称该方案可在 MacBook M1 8GB 或中端 GPU 笔记本上运行，并提到 antirez 也在做本地 LLM 相关尝试。

AI推荐理由 给出可复用的本地抽取流水线：Ollama + 3-4B 模型 + JSON Schema 结构化输出 + Pydantic 校验 + 正则兜底，用于解析银行短信，强调账户与余额数据不出本机，并称可在 M1 8GB 或中端 GPU 笔记本运行。属个人实践分享，无基准数据，但方案具体、隐私动机明确。