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AI 写的测试太“客气”：用变异测试和属性测试捕捉低质测试
作者指出，当同一模型同时编写代码和测试时，测试常只确认代码当前行为而非验证其正确性，覆盖率 95% 和 CI 通过仍可能漏掉明显 bug。文章分享使用变异测试和基于属性的测试来让测试真正“反击”代码，并给出具体示例。
AI推荐理由 文章讨论 AI 同时编写代码和测试时，测试往往只确认代码行为而非验证正确性，导致覆盖率 95% 仍漏掉明显 bug。作者提出用变异测试和基于属性的测试来“反击”AI 生成的测试，并给出具体代码示例，对 AI 编码质量实践有参考价值，但为个人经验分享。
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