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[持续跟踪] Prefix Sliding 已开源:无需训练即可提速 3 倍

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吴恩达参与的 Prefix Sliding 论文已开源,该方法在推理时仅保留前缀与末尾滑动窗口并丢弃约 87% 的中间 token,可在无需训练的情况下带来最高 3 倍加速,结合 RL 训练可将推理轨迹扩展到超过 10 万 token。

AI推荐理由 该技术能显著降低长上下文推理的延迟和成本,对提升Agent处理复杂任务的能力具有直接价值。

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