我的 Claude Code token 到底花在哪：7 天日志显示工具输出并非问题所在

作者放弃测试省 token 工具，转而用本地 Claude Code 会话日志做 7 天成本加权统计（每天约 4400 次模型调用，输入权重 1、缓存写入 1.25、缓存读取 0.1、输出 5）。结果显示：缓存读取占日成本 66%、缓存写入 18%、输出 15%；平均每次调用携带约 184K token 上下文，超过 200K 的调用占成本 56%；会话中位数在用户输入前已有约 62K token（系统提示、指令、工具与技能列表）。缓存中断占 6.5%，其中四分之三发生在超过 60 分钟的空档之后；命令输出约 6.8%、文件读取 2.6%，因此压缩工具输出收效甚微。把批量工作从 subagent 移到普通脚本后，subagent 成本下降 78%。

AI推荐理由 作者基于本地 Claude Code 会话日志做了 7 天、每天约 4400 次模型调用的成本加权统计，给出缓存读取占 66%、缓存写入 18%、输出 15%、缓存中断 6.5%、命令输出 6.8%、文件读取 2.6% 等具体分布，并指出压缩工具输出无效、把批量工作从 subagent 移到普通脚本使 subagent 成本降 78%。这是可复现的实测数据，对使用 Claude Code 的开发者有直接成本优化价值；局限是单一个体样本、非官方基准，结论外推需谨慎。