为 Agent 而非人类设计 CLI——Airbyte 的 Pedro Lopez

Airbyte 同时构建了 MCP server 和 CLI，让 AI Agent 访问其数据。软件工程师 Pedro Lopez 分享了基于 Airbyte Context Store（面向 Zendesk、Stripe、HubSpot 等工具的搜索优化索引）的经验：两者都是同一平台上的薄接口，由 OpenAPI 规范生成。对 MCP server，他解释为何要保持工具数量少并使用渐进式发现、为何 OAuth 是唯一现实的登录方式、为何用户期待长生命周期会话，以及 URL elicitation 在各客户端尚不成熟。对 CLI，他说明要面向 Agent 而非人类设计：JSON 进 JSON 出、一致的名词-动词命令、随工具发布的 skills、不使用交互式提示，最后给出何时选 MCP、何时选 CLI 的判断。

AI推荐理由 Airbyte 工程师基于同时构建 MCP server 与 CLI 的一手经验，给出面向 Agent 的接口设计要点：控制工具数量、渐进式发现、OAuth、长会话、URL elicitation 尚不成熟，以及 CLI 的 JSON 输入输出、名词-动词命令、随工具发布的 skills、无交互提示，并说明何时选 MCP、何时选 CLI。经验具体、可操作，但为演讲摘要，无量化结果。