幻觉是设计问题，不是模型问题

文章认为采购讨论中“哪个模型幻觉最少”是错误提问，因为它把结构性属性当作供应商功能。更关键的问题是：当系统给出自信而错误的答案时会发生什么；若错误直接流入下一步，则属于设计缺陷，模型版本升级无法解决。作者引用 OpenAI 研究指出，标准训练与评估奖励猜测而非承认不确定性。

AI推荐理由 提出幻觉应作为系统设计问题而非模型选型问题处理，核心追问是错误答案产生后系统如何处置；并引用 OpenAI 关于训练与评估奖励猜测而非承认不确定性的研究。观点清晰、有论证，但属评论性文章，未给出可验证的工程方案或数据。