在开发前估算 AI 功能的模型账单

文章给出 AI 功能月度模型成本估算公式：月成本 = 每月请求数 ×（输入 token × 输入单价 + 输出 token × 输出单价），其中输入 token 包含系统提示、检索上下文和聊天历史，重复发送使输入成本通常占主导。以 1 万月活用户、人均 40 次请求、每次 4000 输入 token 和 400 输出 token 为例，即每月 40 万次请求、16 亿输入 token 和 1.6 亿输出 token；按文中列出的价格，Claude Sonnet 5 月费约 4800 美元，Gemini 3.1 Flash-Lite 约 640 美元，同一功能相差约 7.5 倍。作者建议将简单请求路由到小模型并配合缓存来降低成本。文中模型价格未提供可核验来源，属估算参考。

AI推荐理由 提供了一条可复用的 AI 功能月度模型成本估算公式（请求数 ×（输入 token × 输入单价 + 输出 token × 输出单价）），并给出 1 万用户、40 次/人、4000 输入/400 输出 token 的算例，对比 Claude Sonnet 5 与 Gemini 3.1 Flash-Lite 的月费差距约 7.5 倍，还提到路由与缓存可降本。局限是文中模型名称与价格未在输入中给出可核验来源，属作者经验性估算，非官方定价证据；对做 AI 产品预算和模型选型的开发者有实际参考价值。