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斯坦福 NLP 新课 CME 295：9 讲覆盖 LLM 全栈，课程与速查表公开
斯坦福 NLP 开设 CME 295 课程，由 Afshine 与 Shervine Amidi 兄弟主讲，共 9 讲，内容涵盖 Transformer 架构、注意力变体、RoPE、LoRA 微调、RLHF/GRPO 训练、Flash Attention 推理优化、MCP 与 AI Agent、扩散语言模型。课程及知名速查表均公开。
AI推荐理由 斯坦福 NLP 新课 CME 295 覆盖 LLM 全栈主题，从 Transformer、注意力变体、RoPE 到 LoRA、RLHF/GRPO、Flash Attention、MCP 与 AI Agent、扩散语言模型，课程与速查表公开，对学习者和开发者有明确实用价值。信息来自转述，未附课程页面直接证据，但内容具体、可验证路径清晰。
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正文
斯坦福 [@stanfordnlp](https://x.com/stanfordnlp) 新课 CME 295，双胞胎兄弟 [@afshinea](https://x.com/afshinea)[@shervinea](https://x.com/shervinea) 主讲，9 讲走完 LLM 全部版图：从 Transformer 架构、注意力变体、RoPE，到 LoRA 微调、RLHF/GRPO 训练，再到 Flash Attention 推理优化、MCP 与 AI Agent、扩散语言模型。
课程和知名速查表全部公开。 [x.com/i/article/2100…](https://x.com/i/article/2100019396664336384)