多租户 AI Agent 如何防止数据泄露（6 项测试）

文章以 AI 客服平台为例说明多租户 AI Agent 的泄露风险：数据库层面的租户隔离即使完美，模型仍可能被喂入不应看到的上下文，导致 B 公司拿到 A 公司的退款政策。作者强调租户隔离是执行路径属性而非仅数据库属性，需对 Agent 记忆、RAG 结果、缓存、工具凭证、后台任务和日志逐项按租户作用域，独立于模型授权每次工具调用与队列任务，把检索内容当作数据而非指令，并运行六项跨租户测试。

AI推荐理由 文章指出多租户 AI Agent 的数据隔离不能只依赖数据库，还须覆盖 Agent 记忆、RAG 结果、缓存、工具凭证、后台任务和日志等执行路径，并给出按租户作用域、独立授权工具调用、将检索内容视为数据而非指令等做法及六项跨租户测试。对构建多租户 Agent 产品的团队有直接工程价值，但正文片段未展示测试细节。