自建 SDLC：Atlassian 的代码审查规则与 Jira 编码 Agent

Atlassian 的 Andy Wong 演示如何把一项工程标准变成可复用的代码审查规则，并选择适用仓库而非在每个 pull request 上人工执行，示例采用设计 token 标准；Andrei Bocan 与 Shane Wolf 解释其背后的上下文与编排。该工作流从 Jira 条目开始，调用组织知识并产出供人审查的变更，代码、文档与过往决策都重要，但权威性和时效性不同。演讲者介绍 Jira 的编码 Agent、AI 审查、规划与自主开发，并探讨它们如何融入团队现有流程；关于上下文引擎的提问引出代码搜索、Jira 与 Confluence 的关系、信息冲突以及如何偏向已验证来源，现场标准演示展示了如何选择规则适用的仓库。

AI推荐理由 Atlassian 的 Andy Wong、Andrei Bocan 与 Shane Wolf 演示把工程标准变成可复用的代码审查规则，并选择适用仓库而非在每个 PR 上人工执行，以设计 token 标准为例。工作流从 Jira 条目出发，结合组织知识产出供人审查的变更，并介绍 Jira 的编码 Agent、AI 审查、规划与自主开发，讨论上下文引擎、代码搜索、Jira 与 Confluence 关系、信息冲突及如何偏向已验证来源。内容涉及企业级 SDLC 与 Agent 落地，但为会议工作坊转述，缺少可验证的量化效果。