面向移动网络站点能效低效识别的对等相对表示学习框架

该论文提出一种对等相对表示学习框架，用于识别移动网络站点的能源低效问题，如冷却控制器故障、空闲无线电设备和寄生辅助负载。通过比较相似站点，该方法能有效发现异常能耗，帮助运营商降低运营成本。

AI推荐理由 该框架为移动网络节能提供了可量化的AI方法，能自动定位冷却故障、空闲设备等能耗异常，直接降低运营商运维成本。这表明AI在基础设施能效管理中的实用价值，为类似网络优化场景提供了可复用的对比学习范式。