科学智能体技能：研究智能体的程序性知识库

该论文提出了一套面向科研智能体的程序性知识库，旨在提升其分析过程的严谨性。论文指出，仅生成可运行的代码不足以保证结论的可辩护性，强调了领域公认程序性选择的重要性。

AI推荐理由 科研智能体若只追求生成可运行代码，而忽视领域公认的程序性选择，结论可能无法通过专业复核。该方向表明，把程序性知识库整合进智能体是降低自动科研中高成本错误和合规风险的关键，对构建可信任的科研AI有直接实践意义。