让 agent 在 3 个 Postgres MCP 服务器上优化同一条慢查询：它留下了笔记

作者用同一 agent（Claude Code on Claude Opus 5）、同一数据（160 万行 F1 圈速）和同一句指令，分别在 Supabase、Neon 和 Postgres MCP Pro 上优化一条耗时 34 秒的查询，要求提速至少 10 倍。查询慢因是相关子查询逐行执行，可改为一次分组扫描。作者用自研工具 Baton 记录 agent 每次调用的意图并收集其反馈，但正文未给出三家服务器的对比结果。

AI推荐理由 作者用同一 agent（Claude Code on Claude Opus 5）、同一数据和查询，在 Supabase、Neon、Postgres MCP Pro 三个 MCP 服务器上做慢查询优化对比，并用自研 Baton 记录 agent 每次调用的意图与反馈。这是少见的跨 MCP 服务器横向实测，对评估 MCP 工具链有参考价值；但正文仅给出任务设定和查询慢因（相关子查询逐行执行），未展示三家结果差异与结论，且 Baton 为作者自家产品，存在利益相关，需谨慎看待。