Gemini 4 正式发布，追平GPT-6！我有点被震撼到了

各位铁粉，国庆节快乐哈。 记得抽时间学习我最近出品的专栏DeepSeek Harness、WorkBuddy哈。 7天学懂DeepSeek Harness 实操手册（2万字长文） 7天精通WorkBuddy实操手册（2万字长文） 学完以后，还有更多专栏在路上了哈。 前几天，我刷到一段标着 Gemini 4 的动物细胞对比视频。 一张标注清楚，另一张挤得有些乱。 我还在猜测这个的真实性的时候， 今天，Gemini 4 Argon 已经正式发布了。 AI 圈真是太卷了，都在抢跑，国庆节很多公司都在加班。 节后估计又有很多产品要扎堆发布了。 外网有人测试说已经追平 GPT-6 了。 大家可以看看官方发的对比表单。 在 Google 公布的 DeepSWE v1.1 测试里， Argon 得分 77.9%，比 Opus 5.5 高 3.7 个百分点。 GraphWalks 的 256K 到 1M 长上下文测试中， 它拿到 84.2%，GPT-6 Astra 是 71.8%。 这几项成绩可以说是把我震惊到了。 但表里也有它落后的项目，比如 FrontierSWE v2 和 Terminal-Bench 4.0， 暂时还不能下全面领先的结论。 Google 先通过 Fairwind Program 向一批受信任的网络安全防御团队开放， 普通用户还得再等等。 我先带大家看看海外流传出来的效果图，后续我再给大家来波实测。 把手绘风做进网页里 海外有个手绘风网页演示让我印象很深。 创作者 Bee 把整张页面做成了一本摊开的素描册。 米白色的背景上压着粗黑标题， 人物线稿占了首屏很大一块位置， 旁边还有细小的手写注释。 往下翻，手部素描接上了植物插画， 后面又出现深色背景的建筑画面。 题材一直在换，纸张和铅笔的质感把几屏内容连在了一起。 这种风格的效果图简直长在我的心上了。 Bee 的这段演示把视觉主题延续到了浏览过程里， 怎么看也不会枯燥。 页面末尾还留了一块可以动笔的区域。 视频中，作者直接在上面写下了自己的名字。 这种项目如果拿来做插画师作品集或画展专题， 这个设计就有明确的使用场景。 等模型开放后，我也想自己复刻一个了。 空间站绕着地球转起来 Bee 还有一段国际空间站的 3D 演示， 很接近我原来想做的天文科普展。 画面中央是地球，空间站带着展开的太阳能板从前方经过， 周围摆着飞行数据和舱段列表。 视频里能看到视角变化和地球从明亮的一侧转向夜面。 这种动态演示比静态图片更容易看懂。 做科普内容时，我觉得可以把它当作一种很好的讲解形式。 观众跟着画面看一圈，会对空间站和地球的关系多一层直观认识。 Bee 在原帖里指出， 空间站转到地球另一侧时仍然可见。 这个遮挡错误也暴露了模型的不足之处。 作者也不太满意界面的默认设计， 认为没有明确指定风格时， 生成的 UI 还有改进空间。 开一辆云端电车 另一个案例来自 YouWare 在 X 发布的演示。 他们让模型做了一款由玩家控制加速和刹车的云端电车小游戏。 电车沿着高架轨道穿过浮岛，行驶路线就是这个小世界的主线。 原始任务还要求加入乘客舒适度，让驾驶方式影响游戏状态。 先看场景本身。 绿色车厢驶过弯曲的轨道， 小岛上有房屋和树木， 镜头跟着车往前走。 下方保留着速度显示和驾驶按钮， 画面随行驶持续变化。 演示后面还切到了维修工坊， 电车停在另一套展示场景里。 同一个小世界已经有了行驶与工坊两种状态， 内容比一段循环播放的风景动画丰富得多。 还没看完文章的你们， 是不是想快点上手玩一波了。 各位别急，再看看最后这个工程案例。 Argon 已经接手了哪些工作 前面看的是网页和小游戏，Google 自己已经把 Argon 用到了更大的工程里。 先把软件工程这项成绩单独拎出来看。 DeepSWE v1.1 评估的是需要持续推进的软件工程任务， Argon 在图中四个模型里得分最高。 Google 披露的 libgav1 案例， 就能让人更直观地理解这类工作。 libgav1 是一个视频解码库， 负责把压缩的视频数据还原成可以播放的画面。 Argon 接手了它已有的 Rust 移植版， 反复做性能实验并检查编译结果， 替换了约 3.2 万行 SIMD 代码。 最后，视频输出保持一致，解码速度达到原 Rust 移植版的 2.7 倍。 这张图比较的是同一个库优化前后的 Rust 版本， 速度的变化就很直观了。 另一个团队让 Argon 分析数据中心的性能数据， 找到了部署后可释放超过 300 TiB 内存的优化方案。 换句话说，已有系统里被占用的一大块资源， 有机会重新腾出来做别的工作。 最后想说的话 那段细胞视频的效果让我对Gemini 4 Argon能力有了期待， 手绘网页末尾的签名区尤其让我记住了它。 一个小交互展示了模型的能力，也让我想自己上手做一个原型出来。 我相信，有了Gemini 4 Argon，有些原本需要讲很久的东西， 每个人都可以把自己的想法，亲手做成可以实现的小作品。 当然，Gemini 4 Argon也有失误的时候，不管使用哪个模型，人的检查尤为重要。 不过，目前还没有对普通用全面开放，只对一些受信任的网络安全团队开放使用了。 难道效果又到了不能给普通人开放的地步了？ 希望 Gemini 4 Argon 给我足够的惊喜。 也希望尽快开放给每一位普通用户。 感兴趣的可以等我拿到邀请权限，给大家实测一波。 我是洛兹克。 这一次，我们一起走进AI时代。