微软推出新模型，将决策与生成式 AI 分离

微软发布 Decision-1，该模型不生成自由文本，而是对一组固定答案选项一次性返回校准后的概率，使应用可直接使用其输出，面向请求分类、事件优先级排序和 AI 生成内容校验等任务。微软称其在成本和延迟上低于依赖通用 LLM 的方案。模型通过对 Qwen3.5-9B 后训练得到，已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供，并计划改用 Microsoft AI（MAI）和 OpenAI 模型作为底座。

AI推荐理由 Computerworld 报道微软发布 Decision-1 模型，对预定义答案返回校准概率而非自由文本，可用于请求分类、事件优先级排序和 AI 生成内容校验，官方称成本与延迟低于通用 LLM；模型基于 Qwen3.5-9B 后训练，通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供，并计划迁移到 MAI 与 OpenAI 模型底座，信息具体且可验证。