我微调本地模型以匹配托管模型，但实验未能复现

作者用 11,010 条人工审核样本微调自托管 Laya 模型，在第二个客户的真实流水线输出上达到托管模型的精度区间，但仍漏掉一类规则型匹配。预注册的规则注入重训在不同随机种子下结果相反：一个种子使冻结样本池召回下降 21.9 点，另一个种子提升 4.9 点，实验未能复现。作者结论是微调在该客户数据上有效，但规则注入未奏效。

AI推荐理由 作者用同一批 11,010 条人工审核样本微调自托管模型，在第二个客户真实流水线输出上达到托管模型的精度区间，但预注册的规则注入实验在不同训练种子下结果相反（一次召回下降 21.9 点，另一次提升 4.9 点），作者明确承认实验未能复现。这是少见的公开负面/不稳定结果，对微调实践有参考价值；局限是单一客户数据、样本量有限，结论不能外推。