Demo 能跑，生产不行：LLM 接入企业数据后会坏在哪

作者分享在企业规模下构建受治理对话式分析的经验：通过 Looker 语义层并经 MCP 暴露给 AI Agent，认为生产环境的关键指标是可辩护的准确率，而非用户数；核心问题是企业缺乏统一定义，解决方案是架构性的——不让模型直接接触原始数据，而非依赖提示词。

AI推荐理由 作者基于在 Looker 语义层上构建受治理对话式分析、并通过 MCP 暴露给 AI Agent 的企业级落地经验，指出 demo 到生产的核心障碍是公司缺乏统一定义，主张不让模型直接接触原始数据，属架构层面的可操作经验。有具体实践背景，但摘要仅展开第一个问题，证据有限。