RAG 聊天机器人上线前的实用检查清单

文章提出 RAG 聊天机器人是一条流水线，而非仅靠提示词加向量数据库。上线前应逐阶段测试：源数据准备、检索、答案接地、访问控制和兜底行为。建议从有边界的用例开始，明确使用者、应回答的问题和可检索来源，例如“回答当前产品手册相关问题”可测试，而“了解公司一切”不可测试；首版应限定一个团队和一两个可信来源。文档准备方面，需去重、删除过时文件，保留标题、章节、日期和来源 URL 作为元数据，并按有意义的章节切分而非仅按字符数。

AI推荐理由 这是一篇面向 RAG 聊天机器人首次上线的实操清单，强调 RAG 是流水线而非单一提示词，覆盖用例边界、文档准备、检索、答案接地、访问控制和兜底行为等阶段。内容具体、可操作，对开发者有参考价值；但属于经验性总结，无新数据或官方来源，信息密度中等，且正文片段在文档准备部分被截断。