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GPT Image 2.5 与 Nano Banana 2.1 生成锈蚀分割数据的对比

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作者用 8 组相同提示词对比 GPT Image 2.5 Sunburst 与 Nano Banana 2.1 生成锈蚀分割掩码,两者均出现漏检、边界偏移和误报。随后扩展到 502 对图像-掩码,经人工目检保留 400 对、剔除 102 对,保留率 79.7%,作为训练初始集。作者称下一步进行 RF-DETR 训练和真实图像评估,并附两篇工程笔记和交互式掩码叠加。

AI推荐理由 作者用相同提示词对比 GPT Image 2.5 与 Nano Banana 2.1 生成锈蚀分割掩码,并扩展到 502 对图像-掩码、筛除 102 对后保留 400 对(79.7%),对合成训练数据流程有实操参考;但属个人博客实验,样本和评估方法有限,且含推广链接。

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/u/Gloomy_Recognition_4 GPT Image 2.5 与 Nano Banana 2.1 生成锈蚀分割数据的对比 10-21 · 原文发布
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