构建 Darb：面向实时辅助视觉的双引擎 AI 架构

作者在开发视障辅助导航平台 Darb 时，遇到云端模型延迟过高（处理一帧约 2 秒）与纯端侧模型缺乏上下文理解的两难，于是把系统拆为两个引擎：负责即时反应的本地“反射”与负责场景理解的云端 LLM“理解”。文章以人体反射作类比说明分工，但未给出延迟、准确率等量化结果。

AI推荐理由 作者自述在构建视障辅助导航平台 Darb 时，将系统拆成低延迟的本地“反射”引擎与云端 LLM“理解”引擎，以缓解云端推理延迟带来的安全隐患。属于个人项目经验分享，含具体架构取舍，但无性能数据、无代码或基准验证，获奖信息仅为作者自述。