最新资讯
dev.to 我们在 DolphinBench 上测试记忆检索:纯关键词搜索暴露了自身回归 dev.to 别再把 Agent 写成 while 循环,把它建模为状态机 bloomberg.com Rightmove 与 Scout24 借 AI 产品应对低迷房市并上调展望 stackoverflow.blog 欢迎来到芯片时代:半导体制造、AI 数据中心与芯片设计的未来 www.youtube.com AI Agent 总犯同样的错:CentralAgent AI 将记忆重构为经验系统 pub.towardsai.net Netflix 科学家建议重采样 LLM 评判:5 次仅将误差棒缩小 13% pub.towardsai.net Jev 作为 LLM 前的静默层:构建提示感知的模型路由器 reddit.com OpenAI 称 Astra 仅满足 10% 安全任务标准 dev.to FreeToken:在自有 GPU 上运行前沿 MoE 模型及其内存需求 dev.to 当 AI Agent 说“完成”时,究竟完成了什么? dev.to 部署 Underdog Bark 3.0 Pro:逐字转写、自定义后端与分块设置 dev.to 为艰难对话构建 AI:五个 Agent、一条安全正则与一位盲评监督者
多元动态
登录 注册
大模型 x.com · @歸藏(guizang.ai) (@op7418)

GPT-6 Astra 结合 Blender 和 Three.js 实现从建模到部署全流程

原文 我的收藏

歸藏展示了 GPT-6 Astra 的工作流:输入一张图,模型使用 Blender 和 bpy 构建 3D 场景和动画,再通过 Three.js 生成交互网站,并部署到 ChatGPT Sites。整个过程自动化程度高,成本低,体现了 AI 在 3D 内容创作中的潜力。

AI推荐理由 展示了 GPT-6 Astra 结合 Blender、Three.js 和 ChatGPT Sites 的完整工作流,从建模到部署一步到位,体现了 AI 在 3D 内容创作和网站开发中的实际应用,对开发者有启发。但为个人演示,缺乏技术细节和可复现性说明。

75 浏览 64,960 点赞 459 评论 75 转发 61

正文

GPT-6 Astra + Blender + Three.js + ChatGPT Sites 从建模到导入模型,再到网站生成对应的动效和交互,然后到在线部署,一步到位 现在做这种网站的成本实在是低 这里体验:https://moonlit-forge-studio.op7418.chatgpt.site

来源报道 · 1 篇 · 以下链接均前往原始媒体

歸藏(guizang.ai) (@op7418) GPT-6 Astra 结合 Blender 和 Three.js 实现从建模到部署全流程 09-05 · 原文发布
← 返回精选动态 原文

更多内容