从整数网格到空间直觉：ARC-AGI-3 中感知而非规划主导表现

论文研究 ARC-AGI-3 无指令视觉游戏中的样本高效流体智能，指出前沿模型直接读取原始整数网格时序列化会破坏空间拓扑，导致大量动作浪费在重新发现边界与对称性上。作者提出开放权重智能体 SARBLOH，其零参数 O(HW) 感知引擎可在 35ms 内将每帧转为带双分时序跟踪的对象清单、区分已证不变量与可供性假设的几何简报及标注画布，配合代码即动作运行时让智能体编写算法假设而非低层移动。

AI推荐理由 针对 ARC-AGI-3 提出 SARBLOH 开放权重智能体，核心论点是空间感知而非规划能力主导交互推理；用零参数 O(HW) 感知引擎在 35ms 内将每帧转为对象清单、双分时序跟踪与几何简报，并以代码即动作运行时替代低层操作。新信息是感知层设计与对原始整数网格序列化破坏空间拓扑问题的针对性处理；摘要未给出完整基准分数，结论强度有限。