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LlamaIndex 与 Kaggle 发布文档提取基准 ExtractBench

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LlamaIndex 与 Kaggle 发布 ExtractBench,用于测试模型在复杂文档上的模式引导提取能力,涵盖 370 份企业文档、8 个业务领域和 67 种文档类型。当前 5.6 Sol 领先,其他 OpenAI 模型紧随其后,Gemini 3 Flash 和 Opus 5 也参与排名。

AI推荐理由 该基准为 AI 从业者提供了文档提取任务的模型性能参考,有助于选择适合复杂文档处理需求的模型,推动代理工作流的可靠性。

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我们已经在困难的文档提取任务上对所有最新的前沿模型进行了基准测试(Fable 5.1和Gemini 3.8 Flash即将推出!)。 ExtractBench现在已在[@kaggle](https://x.com/kaggle)上线。5.6 Sol领先,其次是其他OpenAI模型,然后是Gemini 3 Flash和Opus 5。 快来看看吧![kaggle.com/benchmarks/lla…](https://www.kaggle.com/benchmarks/llamaindex-org/extractbench-leaderboard/leaderboard) 如果你正在寻找一个专用的提取工具,具有开箱即用的基础依据、引用,且处于价格/性能前沿,请查看LlamaParse:[cloud.llamaindex.ai](https://cloud.llamaindex.ai/) ![推文图片](https://pbs.twimg.com/media/HRQX7aUbwAAppYV.jpg) ![LlamaIndex 🦙](https://pbs.twimg.com/profile_images/1967920417760251904/0ytfduMQ_normal.png) LlamaIndex 🦙@llama\_index ExtractBench现在已在[@Kaggle](https://x.com/Kaggle)上线。 它测试了模式引导的文档提取,针对最可能破坏下游代理和工作流的文档,包括长记录列表、嘈杂扫描件、手写内容和复杂表格。 该基准涵盖8个业务领域、67种文档类型的370份企业文档。看看LlamaParse、Codex、Claude Code等如何比较。 阅读完整故事 →[llamaindex.ai/blog/llamainde…](https://www.llamaindex.ai/blog/llamaindex-and-kaggle-launch-a-document-extraction-leaderboard-for-ai-agents) ![推文图片](https://pbs.twimg.com/media/HROTXPIXsAQVhzr.jpg) [🔗 查看引用的推文](https://x.com/llama_index/status/2095180282538135724)
查看原文(中文正文为 AI 翻译)
We've benchmarked all the latest frontier models on hard document extraction tasks (with Fable 5.1 and Gemini 3.8 Flash coming soon!). ExtractBench is now live on [@kaggle](https://x.com/kaggle) . 5.6 Sol leads the pack, followed by other OpenAI models, then Gemini 3 Flash and Opus 5. Come check it out! [kaggle.com/benchmarks/lla…](https://www.kaggle.com/benchmarks/llamaindex-org/extractbench-leaderboard/leaderboard) If you're looking for a dedicated extraction tool with out of the box grounding, citations at the price/performance frontier, come check out LlamaParse: [cloud.llamaindex.ai](https://cloud.llamaindex.ai/) ![Tweet Image](https://pbs.twimg.com/media/HRQX7aUbwAAppYV.jpg) ![LlamaIndex 🦙](https://pbs.twimg.com/profile_images/1967920417760251904/0ytfduMQ_normal.png) LlamaIndex 🦙@llama\_index ExtractBench is now live on [@Kaggle](https://x.com/Kaggle). It tests schema-guided document extraction on the documents most likely to break downstream agents and workflows, including long record lists, noisy scans, handwriting, and complex tables. The benchmark covers 370 enterprise documents across 8 business domains and 67 document types. See how LlamaParse, Codex, Claude Code, and more stack up. Read the full story →[llamaindex.ai/blog/llamainde…](https://www.llamaindex.ai/blog/llamaindex-and-kaggle-launch-a-document-extraction-leaderboard-for-ai-agents) ![Tweet Image](https://pbs.twimg.com/media/HROTXPIXsAQVhzr.jpg) [🔗 View Quoted Tweet](https://x.com/llama_index/status/2095180282538135724)

来源报道 · 2 篇 · 以下链接均前往原始媒体

Jerry Liu(@jerryjliu0) LlamaIndex 与 Kaggle 发布文档提取基准 ExtractBench 09-03 · 原文发布
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