让多个 AI 编码 agent 共用同一仓库：隔离运行时互相破坏，共享目录时反而全部通过

一位开源实验作者报告：在小型 booking API 上设置 6 个任务、37 个验收测试，其中两对任务在语义上冲突（例如一个 agent 给登录加第二因素，另一个构建仍调用旧登录的导出）。各 agent 在独立分支隔离工作时，各自测试均通过，但合并结果在 5 次运行中全部失败——Git 合并了文本，却没人发现语义已变。改为共享工作目录后，10 次运行全部通过，因为各 agent 能看到彼此改动并适配。作者还测试了名为 Jev 的“决策模型”，它不生成文本，而是返回带概率的 yes/no 决策。作者声明这是带自身偏见的现场报告。

AI推荐理由 作者自述为开源实验，属自报的现场报告并声明了偏见。具体新信息：6 个任务、37 个验收测试的小型 booking API，两对任务在语义上冲突而非文件冲突；隔离分支下每个 agent 自身测试通过但合并结果在 5 次运行中全部失败，共享工作目录下 10 次运行全部通过；还提到名为 Jev 的决策模型返回带概率的 yes/no 而非生成文本。局限：样本规模小、单一实验环境、无第三方复现，结论不能外推为通用规律。