自建 1000 条合成钓鱼检测基准：两个开源模型的得分

作者因找不到开源权重模型的公开钓鱼检测分数，自建全合成基准 RSB-1000：1000 条记录中 780 条诈骗、220 条合法，合法集包含紧急但真实、相似但合法发件人等边界案例；诈骗集含 60 条使用 AI 润色语言、仿冒域名和 MFA 重认证话术的 AiTM 样本。每条记录带难度分级、ground truth、诈骗线索与建议处置，并据此测试两个开源模型。

AI推荐理由 作者自建 1000 条全合成钓鱼检测基准 RSB-1000（780 诈骗/220 合法，含 60 条 AiTM 子集），并测试两个开源模型，属于可复现的评测尝试；但数据完全合成、样本规模有限，摘要未给出具体分数，结论外推需谨慎。