按 token 便宜、按任务昂贵：AI 模型定价与性能对比

一篇 Reddit 帖子基于 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 的分数，比较了 Opus 5.5 与 ChatGPT Astra 等模型在每 token 成本和每任务完成成本上的差异。作者指出，按 token 计价便宜的模型未必在完成实际任务时更省钱，Opus 5.5 在最佳性价比象限，而 Astra 在 xhigh 档位进入绿色区域，与 Opus 5.5 的 medium/high 档位正面竞争。该分析为模型选型提供了“按任务成本”的视角，但图表和数据来源未完整披露，结论需谨慎对待。

AI推荐理由 帖子基于 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 的分数，对比了 Opus 5.5 与 ChatGPT Astra 等模型在“每 token 成本”和“每任务完成成本”两个维度上的性价比，指出按 token 便宜不等于按任务便宜，并提到 Opus 5.5 在最佳性价比象限、Astra 在 xhigh 档进入绿色区域。这是对模型选型有参考价值的分析视角，但内容为 Reddit 用户自制的图表解读，未提供原始数据链接或可复现方法，且涉及尚未广泛确认的模型版本，证据强度有限。