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Mirendil 发布首个模型 Fern 0.1,支持 1000 万 token 上下文

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Mirendil 发布其首个从零预训练的模型 Fern 0.1,上下文窗口达 1000 万 token,面向 agentic AI 研发场景。该模型在 10M 长度 RULER 单针检索测试中得分 100%,但在 agentic 编程任务上落后于前沿模型。

AI推荐理由 Mirendil 首个模型 Fern 0.1 宣称从零预训练、支持 10M token 上下文,并在 RULER 单针测试达 100%,但摘要同时指出其在 agentic coding 上落后前沿模型;来源为二手报道,缺乏模型规模、训练细节和独立复现证据,长上下文能力需谨慎看待。

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