智能体
arxiv.org ·
@Shuyan Zhou
WeAct：把动态权重切换作为智能体动作
论文提出 WeAct，在冻结主干上训练独立的能力专属 LoRA 适配器，并将适配器选择加入智能体动作空间，借助模型原生工具调用接口在共享上下文中按需组合能力，以缓解长程任务中的灾难性遗忘。作者称在八个深度研究基准上，Qwen3-32B 配合 WeAct 的平均准确率较全量微调提升 6.2%，较最强静态 LoRA 合并方法提升 27.5%，且计算开销更低。
AI推荐理由 WeAct 将能力专属 LoRA 适配器的选择纳入智能体动作空间，通过原生工具调用接口按需组合能力，缓解长程任务中的灾难性遗忘。给出具体数字：Qwen3-32B 在八个深度研究基准上平均准确率较全量微调提升 6.2%、较最强静态 LoRA 合并提升 27.5%，且计算更少；但结果依赖作者自建评测，需全文核实。
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